App con AI integrata,
dal prototipo al prod.
Sviluppo app web e mobile con AI native: prototipo MVP in 4 settimane, stack moderno (Next.js, React Native, Node, Python), deploy serverless o Hetzner/AWS.
- MVP funzionante in 4 settimane (non slide)
- Stack moderno: Next 16, React Native, Node, Python, Postgres
- AI integrata nativamente (LLM, embedding, tool calling)
- Deploy serverless o cloud europeo (privacy-by-design)
Quando ha senso un'app con AI integrata
Non sempre serve un'app custom. A volte basta un chatbot, una integrazione, un'automazione. Ma ci sono casi in cui un'app AI nativa è la scelta giusta:
- Stai costruendo un prodotto SaaS dove l'AI è il core differentiator
- Hai un workflow specifico del tuo settore che nessun tool generico copre
- Vuoi un strumento interno per il tuo team che non è disponibile sul mercato
- Hai requisiti di privacy stretti (sanità, legale, finance) che escludono SaaS terzi
Lavoriamo da MVP per founder solitari (3-8k€) fino a piattaforme enterprise multi-tenant (50-200k+€).
Da idea a prod in 6 settimane (MVP tipico)
Sprint settimanali con review trasparente. Vedi il prodotto crescere ogni 5 giorni.
Sett. 1 · Discovery + design
Kickoff, user stories, wireframe, prototipo Figma (clickable), spec tecnica e stack scelto.
Sett. 2-3 · Core build
Backend (Node/Python), database (Postgres), auth, integrazione LLM, primi 3 endpoint critici.
Sett. 4 · Frontend
UI Next.js (web) o React Native (mobile), state management, integrazione API, design system.
Sett. 5 · QA + polish
Test E2E (Playwright), test su utenti pilota, ottimizzazione performance, analytics setup.
Sett. 6 · Deploy
Deploy production (Vercel + Hetzner DB, o AWS), DNS, monitoring (Sentry, PostHog), handover.
Stack tecnico standard
- Frontend web: Next.js 16 (App Router), React 19, Tailwind CSS, shadcn/ui
- Frontend mobile: React Native + Expo, oppure Capacitor per PWA wrap
- Backend: Next API routes, oppure Fastify (Node) o FastAPI (Python) per progetti più grandi
- Database: Postgres (Neon, Supabase, Hetzner self-hosted) + Redis cache
- AI layer: OpenAI/Anthropic/Groq/Mistral, vector store Pinecone o Qdrant, LangChain orchestration
- Auth: Auth.js (NextAuth), Clerk, o auth custom JWT
- Payment: Stripe (subscription + one-shot), Paddle per SaaS internazionale
- Deploy: Vercel, Hetzner, AWS, in base a privacy + scale
- Monitoring: Sentry (errori), PostHog (analytics), Better Stack (uptime)
FAQ sviluppo app AI
Posso vedere il codice durante lo sviluppo?
Sì, accesso al repository GitHub fin dal giorno 1. Pull request aperte ogni sprint. Trasparenza totale.
Cosa succede dopo il go-live?
Hai 30 giorni di supporto incluso. Dopo: contratto retainer (manutenzione, bug fix, piccole feature) o sviluppo a sprint.
Posso assumere un dev interno e fargli prendere in mano il progetto?
Sì, anzi spesso lo consigliamo per economie di scala. Facciamo handover documentato (codice, architettura, runbook ops) al tuo dev interno.
Quanto costa il setup infrastruttura?
Per MVP: 20-100 €/mese (Vercel free + database low-cost + LLM API). Per app in scala: 200-2000 €/mese a seconda traffico.
Lavorate solo in italiano?
No, il codice è inglese (best practice industry). Documentazione in italiano se richiesto.
Posso fare equity invece di cash?
Per startup early-stage con team forte, valutiamo modello misto cash + equity. Discussione caso per caso.
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